Intelligenza artificiale clinica: dall’analisi predittiva alla pratica ospedaliera

Le soluzioni di intelligenza artificiale stanno entrando stabilmente nei percorsi clinici, supportando diagnosi precoce, stratificazione del rischio e ottimizzazione delle risorse ospedaliere. Algoritmi validati in ambito cardiologico e oncologico dimostrano un impatto concreto su tempi di diagnosi e appropriatezza terapeutica. La sfida attuale riguarda interoperabilità dei sistemi, protezione dei dati e integrazione nei workflow sanitari senza sovraccaricare i professionisti.