Bias nei sistemi di AI: come garantire equità nelle decisioni cliniche

Visione & Futuro, Etica & Algoritmi7 months ago111 Views

Gli algoritmi applicati alla sanità possono amplificare disuguaglianze se addestrati su dataset non rappresentativi. La validazione su popolazioni eterogenee e la trasparenza dei criteri decisionali diventano elementi imprescindibili. Integrare supervisione umana e audit periodici è fondamentale per mantenere affidabilità e fiducia.

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