
L’introduzione di algoritmi decisionali in sanità solleva interrogativi etici sempre più concreti. Studi recenti mostrano come bias nei dati di addestramento possano influenzare diagnosi e priorità di trattamento. Per questo, cresce l’attenzione verso modelli di AI trasparenti e processi di validazione etica che affianchino la valutazione clinica tradizionale.






