Oltre al biotech, crescono gli investimenti in piattaforme digitali per la telemedicina, applicazioni di intelligenza artificiale per la diagnosi e sistemi di monitoraggio remoto dei pazienti. Gli investitori mostrano particolare
Oltre al biotech, crescono gli investimenti in piattaforme digitali per la telemedicina, applicazioni di intelligenza artificiale per la diagnosi e sistemi di monitoraggio remoto dei pazienti. Gli investitori mostrano particolare
Negli ultimi anni il settore biotech ha attratto investimenti record da parte di fondi di venture capital. Start-up focalizzate su terapie geniche, digital health e medicina predittiva hanno raccolto centinaia
Il settore farmaceutico è responsabile di una parte significativa dell’impronta ecologica globale. Per questo, molte aziende stanno investendo in processi produttivi più sostenibili, come la green chemistry, la riduzione dell’uso
La sostenibilità sta diventando un tema centrale anche nel settore sanitario. Gli ospedali consumano grandi quantità di energia, producono rifiuti sanitari e generano emissioni significative. Per ridurre l’impatto ambientale, molte
La digitalizzazione e le nuove tecnologie stanno trasformando anche la sanità globale. Dalla telemedicina ai sistemi di intelligenza artificiale, gli strumenti digitali permettono di superare barriere geografiche e di portare
La pandemia di COVID-19 ha evidenziato quanto la salute non abbia confini: virus, resistenze antimicrobiche e malattie croniche emergenti richiedono una cooperazione globale tra governi, organizzazioni internazionali e settore privato.
La prossima generazione della sanità non sarà focalizzata solo sul trattamento delle malattie, ma sempre più sulla loro ‘prevenzione e predizione’. Grazie ai progressi della genomica, dei Big Data e
Il concetto di ‘smart hospital’ si sta affermando come modello di riferimento per la sanità del futuro. Non si tratta solo di introdurre nuove tecnologie, ma di ripensare l’intero ecosistema
Un altro tema caldo riguarda i cosiddetti ‘bias algoritmici’. cioè distorsioni che si verificano quando un’intelligenza artificiale è addestrata su dati non rappresentativi. Se i dataset clinici utilizzati privilegiano alcune
L’uso crescente di algoritmi per supportare la diagnosi e il trattamento solleva una questione cruciale: ‘chi è responsabile delle decisioni cliniche quando interviene l’IA?’. Se da un lato queste tecnologie





